AI 的哪个部分是泡沫?

IBM 的 CEO 表示基础设施建设已严重超前。

全球已承诺的 AI 数据中心规模总成本高达 6 万亿到 8 万亿美元,按照 5 到 7 年的回本周期计算,整个行业每年必须额外榨出 1 万亿到 2 万亿美元的营收。

但现实是,市场根本没有这么庞大的增量资金。

未来大多数顶级大模型都会沦为大宗商品,由于用户切换成本极低,企业无法建立真正的护城河。

最终能维持大模型研发的公司或许只有 2 到 3 家,绝不是市场预期的十几家。这意味着如今砸进数据中心的巨量资金,注定大部分要成为炮灰。

这场淘汰赛谁能活下来?

在消费端,拥有庞大用户基数和分发优势的巨头赢面最大。至于企业端,目前依然是一场看不清结局的混战。

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